作为自动驾驶应用场景中最先被推广和商业化落地的自动泊车功能,目前是在一些限定环境下实现了功能跑通。面对多种多样的复杂停车场场景,系统需要不断增强感知算法能力或寻求新的传感器技术,来提升对周围环境感知和对障碍物探测的精准度。
传统的车载毫米波雷达主要用于高速/城市行车场景下的障碍物检测,而目前,行易道科技基于车载SAR毫米波雷达成像技术,为提升高阶自动泊车能力提供了更优的选择方案,即在传统毫米波雷达硬件基础上,通过SAR算法研发实现低成本高分辨率的SAR成像效果,从而实现车辆周围环境建模、SLAM建图及辅助定位、Freespace检测、车位检测及障碍物检测等功能。
行易道SAR角雷达波束图
行易道SAR成像实测图
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基于SAR成像实现车辆周围环境建模、SLAM建图及辅助定位,作为基于摄像头的SLAM建图 及定位能力的补充,将有力增强整车地图元素的丰富度和定位的准确度; -
基于SAR成像实现FreeSpace检测,作为环视相机的异构冗余,与环视FreeSpace进行融合,不仅可以提高FreeSpace的探测距离,还可以提高FreeSpace边缘检测精度,将极大的提升泊车可行驶区域的安全性; -
基于SAR成像实现车辆侧前方/侧后方近距及中距障碍物检测,以及SAR成像对障碍物测高功能的实现,对于低矮障碍物(路沿、地锁、阻车器、台阶等)的检测可以对障碍物进行精细化分类,与环视障碍物检测结果和超声波障碍物检测结果进行融合,进一步提升泊车安全性和舒适性; -
基于SAR成像可识别空间车位,并推算空间车位几何形状,增强空间车位检测的准确性:SAR雷达可与摄像头融合,识别可停靠空白位置,基于视觉对车位检测的结果,与SAR成像推算的车位几何进行融合; -
基于SAR成像对高阶APA能力的增强,可以将泊车场景扩展到住宅小区、道路靠边停车、空旷停车场等。
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基于传统角雷达产品,实现SAR成像的角雷达产品的无感升级;同时借助于算法优势,SAR成像效果适应更低车速(>0km/h),成像实时性更高(<20Hz),实现0.06°的水平角分辨率。 -
环境感知能力更精准:可以检测目标的尺寸形状,全面感知周围环境细节,精确描绘周边障碍物的边缘轮廓,可以识别凹陷或松散的路肩、泊车路径附近较小的物体。随着行易道公司车载SAR技术的深入应用,ASSAR300产品将会被挖掘出更多的高阶泊车场景,和行车场景。
The original article was originally published on WeChat public account (Autoroad):技术领先产品ASSAR300一一基于SAR成像的角雷达产品,助力自动泊车
In order to promote the exchange and development of the industry, Aibang has established an automotive millimeter wave radar industry exchange group, including Audi, Mercedes-Benz, BMW, Toyota, Hella, Bosch, Veoneer, Continental, Aptiv, Valeo, Denso, Huawei , Desay SV, Joyson Electronics, Huayu, Polytechnic, Toyoda Gosei,Zanini, Siwell, Magna, Minshi, Webasto,SABIC, Covestro, BASF and other upstream and downstream friends from the industry chain joined the group to discuss and seek common progress. Long press the QR code below to apply to join.