过去的二十多年里，毫米波雷达始终是主动安全系统的核心部件。但伴随着基于机器学习的摄像头感知技术不断发展，传统毫米波雷达也面临着“不进则退”的窘境。
好在，4D毫米波雷达的亮相正改变这一现状——机器学习不再是摄像头视觉感知的“专利”；角分辨率的提升，则意味着物体检测尤其是分类不再是雷达的弱项。未来ADAS的舞台，雷达依然可以站C位！
▲ CES2022展车效果图
作为一家在主动安全领域深耕数十年的科技企业，安波福在CES2022推出了以雷达为中心的解决方案，不仅赋能整车以强大的数据处理能力，更显著降低系统成本以及功耗，同时拥有极强的环境适应能力，可满足OEM的各类需求。
什么是以雷达为中心的解决方案？
以毫米波雷达为主，以摄像头、激光雷达等其他传感器为辅，配合人工智能和机器学习而打造的主动安全系统。
我们始终认为，雷达是打造出色的汽车安全系统的关键，它为车载传感技术奠定了稳固的基础。
与基于摄像头等视觉传感器的系统相比，以雷达为中心的系统配置不仅功能更强大，且成本更低。以雷达为中心的系统需要的算力及对能耗的要求减少了60%，且系统成本降低至少25%。
安波福最新推出的FLR4系列前向雷达，是公司的首款4D成像雷达，比现有型号增加了两倍的距离分辨率和三倍的垂直视场，探测距离超过300米，并可通过机器学习支持真正的高程目标识别。
而在有着宽广视野的角雷达方面，我们的SRR6系列角雷达与前一代相比，探测距离提高了40%，距离分辨率提高了两倍，垂直视场提高了三倍，为代客泊车和低速自动驾驶提供最大的分辨率输出。
同样为车辆提供数据，雷达比视觉系统提供的要复杂得多。前者除了提供目标的位置之外，还提供距离和速度等信息，很显然雷达可以实现“一鱼多吃”，赋予车辆的价值也更多。
此外，由于其全天候性能，雷达在扩展车辆的运行设计方面扮演着重要的角色。它在夜间或照明条件不利的情况下，以及雨雪雾中均能运行良好，确保相关功能的可用性。同时雷达可以灵活装置于汽车的各个位置，完美地融合在车身面板内部，从而远离污垢和灰尘，使其稳定性更上一层楼。
最后，相较于摄像头，雷达的应用规避了诸多隐私问题。例如车身摄像头会涉及图像数据采集，如果在本地没有建立数据中心，车辆将有极有可能在敏感区域受到诸多限制。
2021年，被业界视为4D成像毫米波雷达量产的元年。安波福在4D成像雷达技术方面走在了市场前列，并不断推动其商业化的应用落地。
我们正在通过人工智能及机器学习技术来减少传统雷达的弱点并提高性能，令其以更高的精度识别物体，同时仅需少量数据就能更好地了解车辆周围的环境。
在我们看来，以毫米波雷达为中心的解决方案为OEM提供了一种前所未有的路径，尤其是4D成像雷达的加入。这意味着ADAS的发展方向将不再拘泥于固定的硬件搭配，为消费者带来更加卓越、更具性价比的功能体验！
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看小安爆改实验室 EP4
毫米波雷达与其他传感器
同场竞技，多轮测试PK
成为ADAS系统的升级首选
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Review
The original text was originally published on the WeChat public account (Aptiv China):未来ADAS的舞台，雷达依然可以站C位！
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