驾驶员注意力监测系统法规分析及比较

书接前回

在  Are self-driving cars in China finally here? middle  一文中，法规君对有关汽车驾驶自动化分级功能进行了整体分析，其中L2~L3级驾驶自动化功能中，有一个基础性的信息辅助类标准，即驾驶员注意力监测。

本文将分享中欧法规对于驾驶员注意力监测系统的要求，供参考。

推荐性国家标准 GB/T 41797-2022 《驾驶员注意力监测系统性能要求及试验方法》已于 2022-10-14 发布，并将于 2023-05-01 正式实施。

标准将驾驶员注意力监测系统（Driver Attention Monitoring System，DAMS）定义为，实时监测驾驶员状态，并在确认其注意力分散时发出提示信息（光学、声学、触觉中至少2种）的系统，其能自动开启，也可由驾驶员手动开启和关闭。

标准规定了5种注意力分散行为及提示条件，DAMS应至少实现前3种（闭眼、头部姿态异常、接打电话）行为监测，如有后2种（打哈欠、抽烟）行为监测功能，也要满足相应要求。

企业应分别开展真人测试and机器人测试来综合评估DAMS性能。

真人测试（定性，判断有无功能）

由3名成年人在白天分别完成前述5种（如有）注意力分散行为，每人对每个行为都执行6次，单次行为间隔≥5s。

测试时，DAMS至少完成对其中2人全部行为的监测及提示，对另外1人（如有必要）的各类行为，6次测试中至少完成1次监测及提示。

机器人测试（定量，确认具体指标）

由仿真机器人分别在白天and夜晚完成前述5种（如有）注意力分散行为，且每个行为分别执行裸眼、戴墨镜、戴眼镜的穿戴条件，单次行为间隔＞5s。

测试时，DAMS应在1.5秒内完成监测及提示，检出率和准确率≥95%。

显而易见，GB/T 41797-2022 评价的是基于面部识别技术来实现驾驶员注意力监测的系统，这一点与欧盟法规有着根本的不同。

欧盟法规 EU 2021/1341 《驾驶员睡意和注意力警告系统的技术要求 》于2021-04-23发布，并已于 2022-07-06 对新车型实施，将于 2024-07-07 对量产车实施。

法规将驾驶员睡意和注意力警告（Driver Drowsiness and Attention Warning，DDAW）定义为能监测驾驶员的睡意水平（KSS 8级及以上，未像国标一样规定具体行为如闭眼或打哈欠），并通过车辆人机界面（HMI）向驾驶员发出预警（视觉和声音或其它）的系统。

DDAW法规基于数据保护原则，明确指出系统无需（without）使用任何车辆乘员的生物识别信息（如面部识别），应在时速＞70km/h时自动激活，且驾驶员不可手动停用DDAW系统（可临时停用HMI警告，但需在下次启动时自动恢复），这3点与前述中国的DAMS标准差异很大。

不通过生物识别信息，如何判定驾驶员注意力是否分散呢？

DDAW法规推荐了几项驾驶分析指标，如通过监测车道位置（车辆是否左右摇摆）或转向输入（有无大幅快速修正方向等）来监测驾驶员状态。

DDAW法规并未限制企业的技术手段，故也未规定统一标准的测试流程。

企业在认证时提供涵盖系统功能and验证报告（至少10名真人测试）在内的文件包，由技术服务部门进行评估，并根据拟定的协议进行测试验证即可。

在日常新闻中，因驾驶员注意力分散而造成的交通事故屡见不鲜。而根据欧盟的统计数据，驾驶员疲劳造成了欧盟内10-25%的交通事故。

无论是从传统汽车的驾驶安全出发，还是从未来自动驾驶车辆监测驾驶员接管能力出发，制定并实施有关驾驶员注意力监测的法规，都显得刻不容缓。

最后想提一点，厂家在自动驾驶产品开发时，还是要尽可能地覆盖广泛客户群体。

车主眼睛再小，也有使用自动驾驶的权利不是？

The original article was originally published on the WeChat public account (Automotive Regulations Vision):驾驶员注意力监测系统法规分析及比较