今日，禾赛科技宣布与 NVIDIA 合作升级，正式入驻 NVIDIA Omniverse 生态系统。汽车厂商及自动驾驶企业的开发者可通过 NVIDIA DRIVE Sim 直接调用禾赛的高精度激光雷达模型，在数字孪生场景中获取基于物理现实的高仿真传感器模拟数据进行研发、测试、验证等工作。
通过深度合作，双方将携手加速智驾系统快速落地，为全球智能驾驶行业创造新的可能。
NVIDIA DriveWorks SDK 提供全面的模组、开发者工具和参考应用程序库，是自动驾驶汽车软件开发的基础。由于激光雷达传感器的数据在自动驾驶中非常关键，基于 DriveWorks，开发者可以利用 NVIDIA DRIVE 平台强大的计算能力，优化处理禾赛激光雷达收集的数据，高效开发自动驾驶系统，加快激光雷达集成上车的速度。
DRIVE Sim 模拟激光雷达感知表现
仿真是进一步加速传感器集成过程的一种高效手段。NVIDIA DRIVE Sim 是一个基于 Omniverse 构建的仿真工具，采用高保真且基于物理属性的仿真技术，能够生成众多真实世界的数字孪生场景，提供一个用于训练车辆感知系统、测试车辆决策流程和控制逻辑的虚拟测试场地，供开发者大规模执行测试验证。
如今，开发者可在 NVIDIA DRIVE Sim 软件中直接调用禾赛的高精度激光雷达模型，获取数字世界的点云反馈，以帮助点云集成算法的训练、调优、测试等工作，从而加速开发进程并降低开发成本。
DRIVE Sim 中高度逼真的数字孪生环境
AT128 是禾赛推出的车规级超高清远距激光雷达，内部集成了 128 个独立 VCSEL 激光器，以每秒 153 万的超高点频输出海量三维实时数据，200 米超远测距，具有丰富细节感知，其强有力的交付量产能力已经过市场的充分验证。截至目前，禾赛已获 11 家主流 OEM 量产定点，包括中国最大新能源汽车厂商、中国汽车龙头企业等，在 2023 年底前将共有 6 家开启量产交付。
禾赛全球销售高级副总裁
Bob in den Bosch 表示：
“NVIDIA 拥有全球顶级的仿真和软件开发平台，而禾赛是激光雷达领域的佼佼者，此次双方的强强联手，将为开发者提供有价值的技术资源，助力他们进一步解锁激光雷达在智能驾驶应用中的潜力，同时也赋能行业加速智能驾驶汽车的开发。”
NVIDIA 传感器生态系统高级总监
Glenn Schuster 表示：
“此次合作将为自动驾驶汽车开发者提供更加灵活、便利的开发验证工具。NVIDIA 将与禾赛携手共同推动激光雷达技术的发展，加速推进安全高效的自动驾驶技术落地应用。”
早在 2019 年，禾赛就已成为 NVIDIA DRIVE 生态系统中的合作伙伴，此次入驻 Omniverse 系统，标志着双方之间战略合作进程中的又一座里程碑。未来，双方将持续深化合作，助力汽车厂商将高性能芯片和尖端激光雷达技术更高效地集成于智能汽车，为消费者带来更加安全、舒适的驾乘体验。
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Serial number
Topic
Proposed invitation
1
全球自动驾驶和激光雷达市场趋势分析
标普国际 分析师 陆道宽
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车载激光雷达团体标准化工作进展
北斗专委会 凌铭
3
自动驾驶汽车激光雷达现状和演进之路
Innoviz中国区 总经理 苏淑萍
4
车载 MEMS 激光雷达解决方案及量产落地之最新进展
北京一径科技有限公司副总裁邵嘉平博士
5
为什么高阶辅助驾驶需要侧向补盲激光雷达？
亮道智能 高级副总裁 筱原磊磊
6
1550nm光纤车规激光雷达赋能高阶自动驾驶
深圳市镭神智能系统有限公司
7
车载激光雷达的标准化研究以及主要参数测试方法
全国光电测量标准化技术委员会 麻云凤
8
VCSEL激光器在车载激光雷达的应用案例介绍
滨松或者艾迈斯欧司朗
9
128线车载激光雷达解决方案
万集科技
10
面向ADAS和工业自动化的最新固态Flash激光雷达
芯探科技 CEO 金丰
11
铟镓砷SPAD、APD研究进展和产品发布
中国电科四十四所
12
905nm 六隧道结激光器芯片
中国电子科技集团公司产业基础研究院 李亮
13
激光雷达特殊功能塑料材料解决方案
科思创或SABIC
14
SPAD-SoC芯片及三维感知技术
苏州识光芯科技有限公司 VP 刘志刚
15
MEMS激光雷达组合解决方案引领自动驾驶的未来
拟邀请：激光雷达厂商
16
超视距FMCW激光雷达及动目标提取解决方案
拟邀请：激光雷达厂商
17
Roundtable: Guests and topics are being planned
Roundtable: Topic planning
多感知传感器激光雷达，摄像头，毫米波，超声波分别的挑战和机遇？
激光的发展趋势和技术瓶颈，以及低成本方案可行性？
激光雷达技术路径，目前技术的现状和技术发展方向？
结合特斯拉摄像头战略聊一聊激光雷达的发展机遇和挑战？
激光雷达是感知主力还是冗余备胎？
拟邀请：主机厂，TIER1, 激光方案供应商
Registration method one:
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Roundtable: Topic planning 多感知传感器激光雷达，摄像头，毫米波，超声波分别的挑战和机遇？ 激光的发展趋势和技术瓶颈，以及低成本方案可行性？ 激光雷达技术路径，目前技术的现状和技术发展方向？ 结合特斯拉摄像头战略聊一聊激光雷达的发展机遇和挑战？ 激光雷达是感知主力还是冗余备胎？ |
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