最近两年以来，L2级辅助驾驶从此前的重要卖点成为了必需品，消费者在购买车辆时已经将这一功能作为主要参考指标之一了。
这就要求车企在研发新车的时候，必须要将辅助驾驶能力作为重要的发力方向。
因而一部分量产自动驾驶供应商开始崭露头角，帮助车企提升自己的辅助驾驶能力，很多A级车型也都具备了可观的辅助驾驶能力。
总部位于上海的智驾科技MAXIEYE正是其中的一员，该公司从自研视觉感知算法出发，2021年推出了L2级辅助驾驶方案MAXIPILOT® 1.0，也已经在多个车型上实现了量产。近期该公司还和合创汽车达成了MAXIPILOT® 1.0 & PLUS定点项目，将会提供L2++能力。据悉还有一家TOP车企的销冠车型和MAXIEYE的定点消息也将在近期披露。
目前MAXIEYE正在进行技术的不断迭代布局，在量产L2方面已经率先跟上了市场的节奏，而对于现下正火热的高速领航辅助驾驶、城市领航辅助驾驶等也在加速量产，卡准了市场需求。
凭借着出色的技术能力，MAXIEYE不仅获得了多个车企的订单，也收获了资本的青睐。在完成了B轮融资不到一年，该公司就在近期获得了C1轮战略投资，由韦豪创芯、沄柏资本、爱芯元智联合投资。
值得注意的是，MAXIEYE本轮融资的投资方是一些具有跨界产业背景的玩家，这也显示了该公司的“出圈”吸引力。
那么，智驾科技MAXIEYE究竟有哪些独特之处呢？其业务进展又如何呢？
就在今天，智驾科技MAXIEYE正式宣布，于近日获得了韦豪创芯、沄柏资本、爱芯元智C1轮联合战略投资。
▲智驾科技MAXIEYE总部
据了解，本轮资金将会主要用于智能驾驶高阶技术研发投入及乘用车L2以上规模化量产供应链储备。未来，几方也将会在战略资源上互相协同，释放跨界合作生态势能，共同为汽车智能化及未来出行创造价值。
智驾科技MAXIEYE创始人兼CEO周圣砚表示：“中国智能驾驶技术从最初的量产落地呼吁，到更加注重产品体验的打磨，基于用户体验至上的理念，行业格局也从单打独斗逐渐走向生态共荣，在这个过程中，MAXIEYE实现阶段性的突破和成长，也收获了很多志同道合的伙伴。本轮战略融资，很荣幸获得韦豪创芯、沄柏基金、爱芯元智等跨界产业背景合作伙伴的认可，我想这也是智能驾驶行业回归用户出行本质需求后，我们得以通过更加开放的生态合作模式，创造更大产业价值的全新开始。”
▲智驾科技MAXIEYE创始人周圣砚
公开信息显示，自成立以来，MAXIEYE已经完成了多轮融资。在2017年和2019年分别完成天使轮和Pre-A轮，随着2020年获全球头部零部件供应商瑞立集团战略投资后，进入快节奏增资阶段。
其中2021年5月19日，MAXIEYE宣布完成了A+轮1.5亿元人民币融资，领投方为复星创富，跟投机构为清研资本、盛宇投资等。
而在去年年底，MAXIEYE还获得了B轮3亿元融资，由资深产业方德赛西威领投，人民网旗下基金、上海自贸区基金、涌铧投资跟投，星宇车灯作为老股东增持。
加上本次C1轮，一共不到2年的时间，完成3轮融资。
纵览这几次关键融资，很容易发现一个信息——MAXIEYE的股东方中除了知名财务机构，更多的是汽车行业及跨界产业玩家。
产业资本在进行投资的时候往往更加谨慎，需要做更多的调研，确保自己对于行业形势和行业内玩家有足够了解之后才会投资。
更重要的是，相比资本运作，产业玩家在进行投资布局的时候，更多会基于双方业务或技术的战略发展进行考量。
能够获得多元资本的青睐，也跟MAXIEYE所展现出来的技术实力和商业模式分不开。
对于自动驾驶来说，技术就是最核心的资产。MAXIEYE认为最核心的资产必须握在自己手中，目前其已经在视觉感知、规控方面进行了自研。
MAXIEYE采用了视觉为主的解决方案，自研了核心的视觉传感器模块，也推出了完整的感知算法软件，其视觉感知的平均误差可以控制在5%以内。
此外，MAXIEYE也将数据驱动作为自己的核心优势之一。该公司基于影子模式、钩子算法等技术，通过大量的数据来不断完善算法。
正是这样的前期布局，让其在保证了核心竞争力的同时，也让商业化方面的更多尝试成为了可能。
与其他公司专注于乘用车业务不同，MAXIEYE通过一套通用的底层软件算法，可以同时在乘用车和商用车两方面布局。
▲智驾科技MAXIEYE同时在乘用车和商用车领域布局
去年十月份，MAXIEYE正式推出了首款面向乘用车市场的智能巡航类驾驶辅助系统产品MAXIPILOT® 1.0智能驾驶系统。
该系统通过较低的成本，仅用一个摄像头一个毫米波雷达，就能够实现10余项辅助驾驶功能，同时也向客户提供了nR1V的多传感器融合方案可供选择。
目前这一系统已经实现了全面上车，根据规划，在这套产品的整个生命周期内，将会出货百万套。
而在近期，MAXIEYE还推出了MAXIPILOT® 1.0 PLUS系统，新增NOM高速领航辅助驾驶等功能，可实现L2++级别自动驾驶，并宣布正式获得合创汽车的新增车型量产定点，预计将会在今年年内实现量产。
据悉还有一家TOP车企的销冠车型定点消息也将在近期披露。
在乘用车量产的同时，MAXIEYE也在商用车领域进行了L2及以上的方案布局。由于底层的软件算法是通用的，所以MAXIEYE的产品只需要进行一些适配就可以登陆商用车。
随着政策的不断推进，目前商用车的智能驾驶升级也在快速进行中，尤其重卡的主动安全市场非常庞大。
MAXIEYE从2019年开始和国内主流车企建立广泛合作关系，针对重卡的特殊场景，探索出了一套半自动补偿算法标定和安装方法，解决了重卡在颠簸路面、空载满载等不同场景下的ADAS应用难题，并在2020年实现大规模量产出货。
目前出货量已经达到了数十万台，市场占有率非常靠前。
而在商用车领域更高阶的自动驾驶服务，MAXIEYE也逐渐崭露头角，此前已经收获了东风商用车有限公司（下称“东风商用车”）高阶智慧重卡项目定点。
▲东风商用车产品序列
如此迅速且全面的布局，既彰显了MAXIEYE在技术上的成熟度，也在另一方面显示了其商业模式的可拓展性，这也是该公司在两年内能够获得三轮融资的关键。
对于自动驾驶公司来说，最终的目标都是实现L4或者L5，MAXIEYE也不例外。
MAXIEYE认为想要最终实现L5，就需要从L2过渡到L3，再逐步过渡到L4和L5，也就是行业内常说的升维技术路线。
L2的主要目标是量产车，目前我国每年的新车销量都可以达到2000万辆以上，而这其中有很大一部分为15万以下的A级车或者A00级车，基本不具备辅助驾驶功能。
从这个角度来看，L2级辅助驾驶是一个非常庞大的市场。因此，L2的商业化道路更加成熟。
MAXIEYE就从这个角度出发，在去年推出了高性价比的方案实现了L2级辅助驾驶，而今年整个行业内都在大力推进L2++，领航辅助驾驶等产品开始大量上车，智驾科技MAXIEYE在今年也将会量产L2++辅助驾驶。然后再根据市场变化逐步推出L3产品，一步一步的实现更高阶的自动驾驶。
而对于这个路线，MAXIEYE也做了自己的规划。周圣砚表示，通过前期的产品上车，公司现在已经可以实现数据驱动，不断完善算法技术。
在这个过程中可以逐步明确L3级辅助驾驶的技术要求，然后在L2级辅助驾驶的闭环中加入L3的需求，通过递进的方式实现L3级辅助驾驶。同样的思路也可以用在L4级自动驾驶中，最终通过环环相扣的方式实现L4和L5。
为了更好的实现高阶自动驾驶，MAXIEYE还正在对下一代高阶智能驾驶关键技术架构BEV（Bird’s Eye View，鸟瞰图也叫上帝视角）进行布局。基于BEV上帝视角，可以让神经网络一步到位地解决空间转化问题，真正实现端到端的系统开发。
▲BEV架构的优势
通过这项技术，可以让自动驾驶进入到全新阶段。但实现这项技术也需要高算力、嵌入式能力和强大的数据能力。
MAXIEYE专注深度学习神经网络算法创新，算法上的优势非常明显，同时该公司已经积累了1亿公里真实道路数据，通过高效数据标注和处理能力，真值系统提高训练效率。
此外，MAXIEYE具备将BEV架构部署到更高性价比算力平台的强大嵌入式能力，可以满足市场化量产的要求。基于这些方面的优势，该公司有望在2022年底推出基于BEV技术架构的产品。
从商用车到乘用车，从基于图像的深度学习到BEV架构，从L2向L3突围……作为一家创业公司，短短几年实现层层突破，速度之快，很难不让人感慨。
整体而言，这家公司基本上在按照一年一代产品的节奏在推进。比如从2020年以前，每年一代视觉系统，分别实现2D、3D、4D感知，2021年推出全栈自研产品 MAXIPILOT® 1.0，实现了量产即爆款，今年则将重点放在了NOM领航辅助驾驶上。
往前看当时的市场，每一代产品量产似乎都在业内掀起一阵风潮。再从今年往后看，其基于EBV架构的高阶行泊一体产品，似乎也卯着下一代“爆款”的劲。
不过梳理其产品迭代背后的核心能力会发现，在该公司“快”的背后，是技术研发中耐得住寂寞的“慢”，比如对感知到规控核心技术链持续投入，以及对产品极致性能的坚持打磨。
事实上，对于自动驾驶这个新兴行业来说，其技术路线之广、场景之泛，本身就充满了非常多的变数和不确定性。
因此在当前的自动驾驶领域，大家都在追求技术更快的上车。在这样的环境下，更需要自动驾驶企业能够保持住“慢”，在正确的技术路线上持续投入，可能上升的过程非常困难，但为了能够拿出更好的产品，自动驾驶公司和研发人员也需要耐住寂寞进行坚守。
正如一句老话所说：磨刀不误砍柴工。在技术开拓方面，“慢”是为了更好的“快”。
每一次产品进展的背后都有一些关键的技术突破，也跟上了行业内关键的时间节点，也就是说，从技术部署到商业落地，MAXIEYE都踩准了风口，因此才能够实现快且稳定的增长。
公司成立初期一直在死磕底层软件算法和视觉感知，通过不断的试错和调整，到今天终于拿出了一个可靠的底层软件算法，并通过数据驱动不断扩大功能的边界，也通过“慢”实现了“快”。
自动驾驶可谓是汽车行业百年来最大的变化，正将汽车从人驾驶转为机器驾驶，非常具备颠覆性，但同时也非常具备挑战性。
现在基本上所有的自动驾驶公司都处在摸索阶段，还没有一个足够优秀的产品或者企业可供学习，大家都是在边试错边成长。
但另一方面，自动驾驶又是试错空间非常小的行业，可能不经意的一个失误就会涉及到重大事故，因此在自动驾驶方面更需要谨慎前行。
智驾科技MAXIEYE的风格就非常务实，一步一个脚印，不断完善产品技术，也正在将自动驾驶的便利带给更多的消费者。
原文始发于微信公众号（车东西）：MAXIEYE的快与慢：两年3轮融资，一年一代爆款产品
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