作为自动驾驶应用场景中最先被推广和商业化落地的自动泊车功能,目前是在一些限定环境下实现了功能跑通。面对多种多样的复杂停车场场景,系统需要不断增强感知算法能力或寻求新的传感器技术,来提升对周围环境感知和对障碍物探测的精准度。
传统的车载毫米波雷达主要用于高速/城市行车场景下的障碍物检测,而目前,行易道科技基于车载SAR毫米波雷达成像技术,为提升高阶自动泊车能力提供了更优的选择方案,即在传统毫米波雷达硬件基础上,通过SAR算法研发实现低成本高分辨率的SAR成像效果,从而实现车辆周围环境建模、SLAM建图及辅助定位、Freespace检测、车位检测及障碍物检测等功能。
行易道SAR角雷达波束图
行易道SAR成像实测图
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基于SAR成像实现车辆周围环境建模、SLAM建图及辅助定位,作为基于摄像头的SLAM建图 及定位能力的补充,将有力增强整车地图元素的丰富度和定位的准确度; -
基于SAR成像实现FreeSpace检测,作为环视相机的异构冗余,与环视FreeSpace进行融合,不仅可以提高FreeSpace的探测距离,还可以提高FreeSpace边缘检测精度,将极大的提升泊车可行驶区域的安全性; -
基于SAR成像实现车辆侧前方/侧后方近距及中距障碍物检测,以及SAR成像对障碍物测高功能的实现,对于低矮障碍物(路沿、地锁、阻车器、台阶等)的检测可以对障碍物进行精细化分类,与环视障碍物检测结果和超声波障碍物检测结果进行融合,进一步提升泊车安全性和舒适性; -
基于SAR成像可识别空间车位,并推算空间车位几何形状,增强空间车位检测的准确性:SAR雷达可与摄像头融合,识别可停靠空白位置,基于视觉对车位检测的结果,与SAR成像推算的车位几何进行融合; -
基于SAR成像对高阶APA能力的增强,可以将泊车场景扩展到住宅小区、道路靠边停车、空旷停车场等。
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基于传统角雷达产品,实现SAR成像的角雷达产品的无感升级;同时借助于算法优势,SAR成像效果适应更低车速(>0km/h),成像实时性更高(<20Hz),实现0.06°的水平角分辨率。 -
环境感知能力更精准:可以检测目标的尺寸形状,全面感知周围环境细节,精确描绘周边障碍物的边缘轮廓,可以识别凹陷或松散的路肩、泊车路径附近较小的物体。随着行易道公司车载SAR技术的深入应用,ASSAR300产品将会被挖掘出更多的高阶泊车场景,和行车场景。
原文始发于微信公众号(行易道Autoroad):技术领先产品ASSAR300一一基于SAR成像的角雷达产品,助力自动泊车
为促进行业的交流与发展,艾邦建有汽车毫米波雷达产业交流群,奥迪、奔驰、宝马、丰田、海拉、博世、维宁尔、大陆、安波福、法雷奥、电装、华为、德赛西威、均胜电子、华域、宝理、丰田合成、Zanini、四维尔、麦格纳、敏实、伟巴斯特、SABIC、科思创、巴斯夫等产业链上下游的朋友入群探讨,共谋进步。长按下面二维码申请加入。