更精细的模拟—汽车内饰木饰面光学仿真

介绍

在豪华汽车市场,装饰材料提供了越来越多的可能性。清漆木材是一种常用的材料,但它有一定的限制,如磨损、划痕、紫外线老化,需要维护。作为对策,可以应用特定的饰面来避免上述降解。

在本文中,我们将展示木材的外观如何根据饰面而演变:原木或清漆。以及用于表示这些光学行为的方法。


更精细的模拟—汽车内饰木饰面光学仿真


图 1 - Wood Ocean™ 模拟

对材料的评论

在处理光学应用的材料模型创建时,必须同时考虑体积(例如介电功能)和表面特性(例如反射率)。考虑到表面纹理,某些特定材料(如木材)的可见纹理可以被视为极具挑战性的再现。事实上,随机图案有时可能会覆盖整个表面,由于尺寸限制(可接受的样本量通常可达 15 厘米),因此无法使用传统测量设备进行物理表征。

另一种方法是测量谷物的一部分并使用所谓的“耕作”过程。一旦正确表征,该方法就包括在大尺度表面上重复该图案。然而,这种模式重复通常是可见的。

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图 2-1 - 由于使用重复性太明显的模式而导致的良好耕作

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图 2-2 - 由于使用重复性太明显的模式而导致的不良耕作

为了绕过这个问题,Eclat Digital开发了一种专门的方法来模拟这种无政府图案材料。结合工程师(测量和表征)和图形设计师(纹理)的特定技能,在使用 Ocean™ 运行光线追踪模拟时,可以考虑材质的大规模随机性。

有关此仿真过程的具体信息和案例研究可以在别处找到:

木材创作

为了避免样品尺寸的限制, 我们将使用 Substance Designer 创建木材纹理。

我们将创建一个所谓的 “程序化”纹理。在图案工具的帮助下,噪声和 算术函数,我们可以创建无限可重复的模式,而没有任何 尺寸约束,因此没有可见的重复。

它是如何工作的?

首先,我们将了解如何使用图案和过滤器来表示木纤维。然后,这项工作的结果将用于设置木材的比色法。

目标是拥有可重复、准确且与实际样本所代表的现实一致的东西。如果以后使用这种材质需要缩放,由于使用了程序化纹理,将始终可以重新创建更高清晰度的版本。

目标是拥有可重复、准确且与实际样本所代表的现实一致的东西。如果以后使用这种材质需要缩放,由于使用了程序化纹理,将始终可以重新创建更高清晰度的版本。


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图 3 - 低频程序模式 – 用于模拟光线在材料表面的行为的数据。


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图 4 - 对木材精细结构进行修改和分离以接收颜色信息。在图表的右侧,分离的部分被混合以重新创建完整的木材漫反射颜色。

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图 5 – 漫反射颜色的木质纹理结果

现在,我们将详细介绍每种木材的处理方法 表面处理:原始和清漆。

原木

我们从上面描述的纹理开始,我们将添加散射的光学特性(BRDF,本文的更多信息:https://eclat-digital.com/introduction-to-material-measurements-from-theory-to-rendering/),由使用角分光光度计进行的测量支持。我们会在木材上找到一种处理方法,使其具有轻微的光泽(抛光,木色?)和颜色不是很饱和。我们还注意到,粗糙度会扩散光线,这往往会使木材的色度变白。


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图 6 - 木材的微粗糙度大大扩散了光线并减轻了木材的平均比色度。

为了验证这个假设,我们只需用一层薄薄的水膜润湿木材,水就会填充微观的粗糙度,使粗糙度变得平滑,颜色会大大变暗。



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图7-水膜填充了粗糙度,消除了粗糙度的影响,观察到木材的“真实”颜色

清漆木材

这种情况的复杂程度最高。因为清漆会引入不同的效果来考虑。

首先,清漆将产生与上一节中描述的水膜相同的效果:清漆填充木材的粗糙度并使平均颜色变暗。

但在这里,我们考虑了一种轻微磨损的清漆。因此,我们引入了先前在物理样品上表征的缺陷:抛光、微划痕、划痕以及由于清漆干燥而产生的“橘皮效应”。这种效果在汽车油漆上通常很明显,并在反射中产生小波。



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图 8 - 即使清漆填充了粗糙度并使颜色变暗,清漆中的少数缺陷也会非常轻微地扩散光线并增强整体的亮度。

这些微观粗糙度是在黑白图像的帮助下创建的,Ocean 使用这些图像来模拟材料表面的较高或较低区域,从而改变表面状况。


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图 9 - 划痕和清漆微图案的高度黑白数据

车辆中的模拟图像。

我们使用了上述所有内容来模拟车辆中不同饰面的装饰仪表板:原始和清漆。


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图 10 - 原木。我们注意到浅色和角落上的轻微光泽。


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图 11 - 涂漆木材。清漆填充粗糙度,颜色较深。但是清漆的表面略微变亮了。左边:微划痕。右图:使反射起伏的橘皮效果。


这是我们最尖端的光学仿真技术,想了解更多,请直接私信我们。

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原文始发于微信公众号(视觉仿真实验室):更精细的模拟—汽车内饰木饰面光学仿真

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