佐思汽研发布《2025年车载语音行业研究报告》。


01

车载语音装配率突破83%,高阶语音功能装配率大幅提高


2024年1-11月,车载语音装配量1676万辆,装配率达83.3%。相比2023年全年,装配率增加5个百分点。分能源类型来看,EREV能源类型车载语音装配率最高,2024年1-11月车载语音装配率为100%,该能源类型下的代表车型有理想L系列、问界M系列、深蓝汽车S系列等。


2023-2024年11月,车载语音装配量&装配率(单位:万辆)

车载语音研究:高阶语音功能装配率大幅提高,车载语音向“认知交互”方向发展

来源:佐思汽研《2025年车载语音行业研究报告》


分语音功能装配情况来看,2024年,车载语音连续对话、可见即可说、免唤醒功能装配量装配率大幅增加。


2023-2024年11月,车载语音部分功能装配量&装配率(单位:万辆)

车载语音研究:高阶语音功能装配率大幅提高,车载语音向“认知交互”方向发展

来源:佐思汽研《2025年车载语音行业研究报告》


就可见即可说功能来看,2024年1-11月,可见即可说功能装配量达466万辆,装配率23%,装配率相比2023年全年增加18个百分点;分能源类型来看,EREV能源类型装配率最高达到92.1%,燃油类型车辆装配率最低,仅有7.1%;分价格区间来看, “可见即可说”功能在50万元以上区间装配率最高,该区间代表车型有极氪009、仰望U8、蔚来ES8等,且该区间也是装配率增幅最大的,增幅高达48个百分点。侧面也能说明2024年车载语音智能化程度大幅提升。


2023-2024年11月,可见即可说功能分价格区间装配率

车载语音研究:高阶语音功能装配率大幅提高,车载语音向“认知交互”方向发展

来源:佐思汽研《2025年车载语音行业研究报告》


02

座舱接入更多的生态资源,语音助手具备深度服务的能力


在大模型时代,一个“懂得多、能服务”的语音助手对多样化生态应用的接入更加依赖。例如,当用户发出“车子快没电了、肚子好饿、今年过年穿什么好”等模糊的指令,语音助手的解答响应需要地图、本地生活、联网资讯等应用的支持。


除常见的高德地图、爱奇艺、腾讯视频、网易云音乐、QQ音乐等应用外,理想汽车实现了语音调用小红书平台内容并推出针对美团深度定制的语音技能。例如,用户可唤醒理想同学询问“小红书推荐新年穿搭”、“在小红书上找一下北京旅游攻略”,或者是“帮我在美团上找一家人均200的粤菜,要评分4.5分以上的”。


理想同学针对美团的定制指令

车载语音研究:高阶语音功能装配率大幅提高,车载语音向“认知交互”方向发展


理想同学调用小红书资讯

车载语音研究:高阶语音功能装配率大幅提高,车载语音向“认知交互”方向发展

来源:理想汽车


03

大模型的应用加速车载语音从“命令交互”向“认知交互”的发展进程


区别于此前的命令式交互语音,大模型赋能后的车载语音具备更好的口语理解、逻辑推理、知识问答、绘画创作、感知车辆周围环境等方面的能力。例如:


  • 小鹏XGPT赋能下的小P助手具备口语理解、逻辑推理、知识百科、绘画&故事&童话创作、识别车辆周边物体等能力

  • 理想Mind GPT赋能下的理想同学拥有模糊搜索,例如,询问理想同学“有一个电影忘了叫啥名了,有一个黑人钢琴家,你知道叫啥吗”;图片描述搜索,理想同学能够读懂电影海报内容,可以随意表达。让不识字的小朋友也可以通过描述海报画面来选择影片

  • 小爱同学应用的大模型也让其具备模糊指令的理解、响应能力。比如,对于“我的手机在哪儿?”“把家里的灯关掉”“前面的山是什么山?”“前面的车是什么车?”等指令均能识别且响应


以小鹏汽车为例,小鹏汽车自研XGPT灵犀大模型并接入语音系统,此外还融合智谱AI基座大模型和多模态模型,让语音助手小P拥有了更强的语言理解能力、图像识别能力与生成能力,可联动车内感知系统和车外环境。


搭载小鹏XGPT的AI小P主要功能

车载语音研究:高阶语音功能装配率大幅提高,车载语音向“认知交互”方向发展

来源:佐思汽研《2025年车载语音行业研究报告》


04

AI大模型成为主机厂打造车载语音智能化的必选项


2024年内,智能座舱配置大模型的品牌大幅增加,其中,自主品牌是推动大模型上车的主要力量。部分品牌已经完成从合作供应到合作共研到自研的发展路径。以吉利品牌为例,2024年1月,百度文心一言大模型在银河L6上应用,同月,吉利发布其自研全场景AI大模型——吉利星睿AI大模型。


吉利星睿AI大模型

车载语音研究:高阶语音功能装配率大幅提高,车载语音向“认知交互”方向发展

来源:吉利汽车


基于星睿AI大模型架构,吉利汽车还发展出星睿NLP语言大模型、星睿多模态大模型等衍生模型。其中,星睿NLP语言大模型基于星睿智算中心纯自研,总训练数据量超过3万亿Tokens,并具备情感模块,实现出色的逻辑推理能力、上下文记忆能力,可以实现类人化情感交互。


2025年1月,吉利在CES 2025展上又发布其以星睿AI大模型为基座的座舱车载智能助手的发展路径——“智能助手”到“智能体”再到“生命体”。车载助手在大模型的加持下,将实现从“对发出的指令实现精准的响应”到“能理解环境自动完成任务”再到“具备自我意识有自主情感能力”的能力升级。


吉利智能汽车全域AI技术体系下的车载智能助手发展路径

车载语音研究:高阶语音功能装配率大幅提高,车载语音向“认知交互”方向发展

来源:吉利汽车


国内自主品牌比亚迪、上汽、东风、广汽、长安、奇瑞以及新势力蔚来、理想、小鹏、问界、小米等也都实现了AI大模型在车载语音的应用。汽车智能化进入下半程,AI大模型逐渐成为打造语音交互智能化的必要选项。


2024年中国乘用车品牌车载语音大模型应用情况(非完全列举)

车载语音研究:高阶语音功能装配率大幅提高,车载语音向“认知交互”方向发展

来源:佐思汽研《2025年车载语音行业研究报告》


《2025年车载语音行业研究报告》目录

页数:340页


相关定义


01

车载语音产业概述

1.1 车载语音行业概述

车载语音概述

车载语音发展历程

车载语音交互层级划分(1)

车载语音交互层级划分(2)

主机厂大模型上车形式

大模型上车主要参与者

大模型对座舱交互的提升效应

大模型赋能下的车载语音交互还存在部分痛点待解决(1)

大模型赋能下的车载语音交互还存在部分痛点待解决(2)

大模型赋能下的车载语音交互还存在部分痛点待解决(3)

其他语音交互技术——声纹识别

主机厂声纹识别应用对比


1.2 车载语音装载情况

车载语音整体装配情况

车载语音高阶功能装配情况:连续对话(1)

车载语音高阶功能装配情况:连续对话(2)

车载语音高阶功能装配情况:可见即可说(1)

车载语音高阶功能装配情况:可见即可说(2)

车载语音高阶功能装配情况:免唤醒(1)

车载语音高阶功能装配情况:免唤醒(2)


02

主机厂车载语音应用研究

主机厂车载语音交互功能统计汇总(1)

主机厂车载语音交互功能统计汇总(2)

主机厂大模型应用汇总


2.1 上汽集团

智己大模型在车载语音的应用

语音标杆车型:智己L6

语音标杆车型:飞凡F7

上汽集团语音OTA详情


2.2 比亚迪

比亚迪璇玑Al大模型对车载交互的提升

语音标杆车型:腾势Z9(1)

语音标杆车型:腾势Z9(2)

比亚迪语音OTA详情


2.3 长安汽车

深蓝DEEPAL OS 3.0座舱交互能力

阿维塔鸿蒙座舱交互能力

长安星海大模型对座舱交互的提升

语音标杆车型:深蓝G318

语音标杆车型:阿维塔07

长安汽车语音OTA详情


2.4 广汽集团

广汽AI大模型平台

广汽AI大模型平台在智能座舱的应用

语音标杆车型:AION RT


2.5 吉利汽车

吉利智能汽车全域AI技术体系(1)

吉利智能汽车全域AI技术体系下的车载智能助手发展路径

吉利星睿AI大模型在车载助手上的应用

吉利星睿AI大模型架构

吉利大模型合作情况

极氪Kr大模型(1)

极氪Kr大模型(2)

极氪大模型结构设计

Flyme Auto 语音交互能力

语音标杆车型:吉利银河E8

语音标杆车型:极氪7X

吉利汽车语音OTA详情


2.6 极越

极越AI大模型座舱(1)

极越AI大模型座舱(2)

极越语音OTA(1)

极越语音OTA(2)

极越语音OTA(3)

语音标杆车型:极越07

极越语音OTA详情


2.7 蔚来

蔚来乐道智能座舱交互能力

蔚来AI大模型

NOMI GTP交互框架

NOMI GTP部署层级图

蔚来Nomi模块设计

蔚来Nomi多模态感知处理流程

蔚来Nomi接收指令+场景理解、响应流程

蔚来Nomi模块设计——指令分发

蔚来NOMI情感交互能力(1)

蔚来NOMI情感交互能力(2)

Nomi多模感知、交互能力

蔚来Nomi GPT可调用场景

NOMI车控能力

蔚来语音标杆车型:蔚来ET5T

蔚来语音OTA详情


2.8 小鹏

小鹏汽车AI小P

小鹏AI底层能力构建

小鹏汽车XGPT对语音助手小P的提升

小鹏远程语音控车能力

小鹏语音标杆车型:小鹏P7i

小鹏汽车语音OTA详情


2.9 理想汽车

理想Mind GPT赋能座舱交互(1)

理想Mind GPT赋能座舱交互(2)

理想Mind GPT赋能座舱交互(3)

MindGPT赋能下的理想同学模块设计

语音标杆车型:理想 MEGA Ultra

Mind GTP在理想同学的应用场景

理想同学技能(1)

理想同学技能(2)

理想同学技能(3)

理想同学技能(4)

理想汽车语音OTA详情


2.10 零跑

阿里云通义大模型赋能零跑语音助手“小零”

语音标杆车型:零跑C16


2.11 小米

小米大模型上车

大模型赋能小爱同学(1)

大模型赋能小爱同学(2)

小爱同学架构设计

小爱同学模块设计

小米车载小爱同学技术核心

小米语音标杆车型:小米SU7

小爱同学OTA引入大模型

小米语音OTA详情


2.12 鸿蒙智行

鸿蒙智行车型语音亮点(1)

鸿蒙智行车型语音亮点(2)


2.13 北汽集团

北汽AI智能体架构图

语音标杆车型:极狐 阿尔法T5


2.14 大众

大众座舱大模型

大众、百度合作上车语音模型

语音标杆车型:大众ID.3


2.15 其他车型

岚图语音标杆车型:岚图追光

魏派汽车语音标杆车型:蓝山


03

车载语音供应商研究

车载语音供应商解决方案总结对比(1)

车载语音供应商解决方案总结对比(2)


3.1 科大讯飞

科大讯飞智能座舱业务表现

科大讯飞基础语音能力梳理

科大讯飞大模型产品体系

讯飞星火大模型发展历程

科大讯飞星火大模型4.0升级内容

科大讯飞星火大模型核心能力

科大讯飞星火大模型部署方案

科大讯飞基于星火大模型的用车助手

科大讯飞星火语音大模型

科大讯飞智能汽车AI算法芯片兼容情况

科大讯飞星火大模型多模态融合能力

科大讯飞星火AI能力赋能座舱OS

科大讯飞语音算法低算力部署方案

科大讯飞语音算法低算力部署案例

科大讯飞交互大模型核心能力

科大讯飞星火大模型在智能座舱的应用

科大讯飞车载交互大模型落地经验总结


3.2 思必驰

思必驰语音语言关键技术(1)

思必驰语音语言关键技术(2)

思必驰语音语言关键技术(3)

思必驰车载语音解决方案

思必驰车载语音助手

思必驰大模型发展历程

思必驰大模型详情

思必驰大模型架构部署图

思必驰语音大模型设计框图

思必驰语音开发平台

思必驰语音全链路+大模型布局


3.3 赛轮思

赛轮思汽车语言大模型解决方案

赛轮思语音助手与大模型结合方案

赛轮思语音助手

赛轮思车外语音交互

赛轮思语音核心技术(1)

赛轮思语音核心技术(2)

赛轮思语音核心技术(3)

赛轮思车内交互系统


3.4 云知声

云知声AI解决方案

云知声车载大模型解决方案

云知声大模型详情(1)

云知声大模型详情(2)

云知声大模型详情(3)

云知声车载语音解决方案商业模式

云知声语音基础技术(1)

云知声语音基础技术(2)


3.5 SoundHound

SoundHound AI的核心技术(1)

SoundHound AI的核心技术(2)

SoundHound AI的核心技术(3)

SoundHound AI主要客户

SoundHound AI车载语音解决方案

SoundHound Voice AI 平台


3.6 德赛西威

德赛西威车载语音研究历程

德赛西威大模型语音应用场景

德赛西威大模型语音云端、车端部署方案

德赛西威车载语音能力

德赛西威语音大模型解决方案概览

德赛西威针对语音行业痛点的解决方案(1)

德赛西威针对语音行业痛点的解决方案(2)

德赛西威针对语音行业痛点的解决方案(3)

德赛西威针对语音行业痛点的解决方案(4)

德赛西威大模型语音未来规划

德赛西威车载语音技术储备


3.7 出门问问

出门问问AI语音核心技术

出门问问智能车载语音解决方案(1)

出门问问智能车载语音解决方案(2)

出门问问大模型解决方案:序列猴子(1)

出门问问大模型解决方案:序列猴子(2)


3.8 普强信息

普强信息语音核心技术(1)

普强信息语音核心技术(2)

普强信息语音核心技术(3)

普强信息语音大模型解决方案

普强信息智舱大模型(混合架构+融合开放)

普强信息车载语音解决方案(1)

普强信息车载语音解决方案(2)

普强信息语音产品优势(1)

普强信息语音产品优势(2)

普强信息智能座舱人机交互产品亮点


3.9 华为

华为盘古大模型赋能语音助手小艺(1)

华为盘古大模型赋能语音助手小艺(2)

华为盘古大模型赋能语音助手小艺(3)

华为盘古大模型赋能语音助手小艺(4)

华为盘古大模型3.0(1)

华为盘古大模型3.0(2)

华为小艺对话流程

华为盘古大模型迭代

华为小艺基于盘古大模型5.0的升级

华为盘古汽车大模型商用车应用案例

华为千悟引擎


3.10 百度

百度Apollo超级座舱能力框架

百度Apollo超级座舱能力框架之融合感知(1)

百度Apollo超级座舱能力框架之融合感知(2)

百度Apollo超级座舱能力框架之融合感知(3)

百度AI大模型座舱下SIMO 2.0

百度基于文心大模型的操作系统解决方案(1)

百度基于文心大模型的操作系统解决方案(2)

百度DuerOS X的车载语音方案

小度车载语音发展历程(1)

小度车载语音发展历程(2)

小度车载语音发展历程(3)

百度大模型赋能下的小度助手

百度智舱大模型2.0

百度文言一心大模型基础架构


3.11 腾讯

腾讯大模型驱动下的AI交互

腾讯智能座舱大模型框架

腾讯智能座舱大模型应用(1)

腾讯智能座舱大模型应用(2)

腾讯云智能车载语音助手

腾讯小微语音能力(1)

腾讯小微语音能力(2)

腾讯小微语音能力(3)

腾讯TAI 5.0 大模型在语音交互的应用

腾讯AI Lab 语音技术(1)

腾讯AI Lab 语音技术(2)

腾讯AI Lab 智能语音交互系统

腾讯AI Lab 多模态交互

腾讯AI Lab车载语音前端解决方案

腾讯AI Lab车载语音前端方案优势

腾讯AI Lab语音唤醒


3.12 阿里

阿里大模型类型

阿里Genie平台车载语音解决方案

阿里斑马大模型能力

阿里斑马语音AI技术

阿里达摩院语音技术

阿里达摩院开源TTS

阿里达摩院开源ASR


3.13 商汤科技

商汤大模型语音能力

商汤科技用于打造情感交互场景的拟人大模型

商汤座舱AI产品

商汤科技多模态处理能力框架


3.14 声扬科技

声扬科技车载语音产品线(1)

声扬科技车载语音产品线(2)

声扬科技车载语音产品线(3)

声扬科技语音底层技术


04

车载语音产业链研究

4.1 博泰

博泰人机交互技术:擎iVoka

博泰擎AI语音能力配置(1)

博泰擎AI语音能力配置(2)

博泰擎AI助手发展演进

博泰AI语言大模型布局


4.2 梧桐车联

梧桐车联交互框架

梧桐车联语音引擎


4.3 镁佳科技

镁佳科技语音系统功能

镁佳科技语音开发套件

镁佳科技大模型+车载语音


4.4 海天瑞声

海天瑞声语音业务(1)

海天瑞声语音业务(2)

海天瑞声适配车载大模型语音需求的解决方案

海天瑞声训练数据集结构(智能语音)

海天瑞声产品覆盖


4.5 标贝科技

标贝科技语音数据服务(1)

标贝科技语音数据服务(2)

标贝科技语音大模型产品


4.6 晴数智慧(Magic Data)

晴数智慧车载语音业务

晴数智慧语音大模型SFT数据集

晴数智慧语音大模型SFT数据集

晴数智慧语音复刻大模型高品质中文数据集

晴数智慧语音复刻大模型高品质中文数据集

晴数智慧汽车客户合作案例


4.7 启英泰伦

启英泰伦语音芯片:Cl11系列

启英泰伦语音芯片:Cl11系列芯片应用框图

启英泰伦语音芯片:CI13系列

启英泰伦CI1311&CI1312芯片应用框图

启英泰伦语音芯片

启英泰伦车载解决方案:纯离线语音方案

启英泰伦车载解决方案:离在线语音方案

启英泰伦车载解决方案:离线语音+IoT方案

启英泰伦语音算法

启英泰伦语音算法


4.8 物奇车规级Al语音芯片:WQ5301


05

车载语音发展趋势

主机厂大模型配置参数总结(1)

主机厂大模型配置参数总结(2)

趋势一:

趋势二:语音自研背景下,语音车控范围逐渐向车外延伸

趋势三:

趋势四:

趋势五:

趋势六:


更多佐思报告



佐思2025年研究报告撰写计划

智能网联汽车产业链全景图(2024年12月版)

云端和AI
车云 OTA研究 自动驾驶仿真
汽车云服务研究 自动驾驶地图
TSP与应用服务 V2X和车路协同
数据闭环研究 路侧智能感知
车路云一体化研究
AI大模型 汽车AI大模型研究 AI大模型对整车智能化影响
座舱AI Agent 车载AI Agent产品开发与商业化


智驾系统集成和应用层
自动驾驶应用框架 ADAS与自动驾驶Tier1-国内 自主品牌ADAS
ADAS与自动驾驶Tier1-国外 国外OEM ADAS研究
L3/L4级自动驾驶和初创企业 理想L8/L9功能拆解
智能驾驶Tier1前10强对比 日本Tier1先进技术研究
自动驾驶算法和系统 端到端智驾研究 行泊一体研究
冗余系统 舱泊一体
智驾融合算法 舱行泊融合
汽车视觉算法 无人配送车
领航辅助驾驶(NOA)
感知 毫米波雷达 汽车视觉
激光雷达研究 红外夜视
激光雷达核心部件 车用超声波雷达
软件定义雷达 车载摄像头Tier2
MEMS传感器


智舱系统集成和应用层
智能座舱应用框架 智能座舱Tier1 座舱设计趋势
智能座舱平台
座舱显示 车载VR/AR/MR研究 HUD产业链
仪表和中控显示 电子后视镜
座舱多屏与联屏 行车记录仪
HUD产业研究 智能玻璃
座舱交互 车载语音 车载香氛与空气净化
舱内监控研究 汽车音响
汽车多模态交互 智能表面
手势交互发展
座舱互联娱乐与生态 汽车生态域 自主品牌车联网
汽车数字钥匙 合资品牌车联网
车载支付 新势力品牌车联网
车载信息娱乐 商用车车联网
汽车eCall系统 商用车智能座舱
座舱其他 汽车舒适系统 智能车门
汽车照明 上海车展75项趋势
车载无线充电 两轮车智能化


OS和支撑层
SDV框架 软件定义汽车 汽车软件业务模式
基础软件/系统平台 AUTOSAR研究 汽车操作系统
数字仪表OS
信息安全/功能安全 汽车信息安全 汽车功能安全


电子电气架构层
E/E架构框架 E/E架构 汽车电子代工
48V低压供电网络
智驾域 自动驾驶SoC ADAS域控组件
自动驾驶域控
座舱域 智能座舱平台 座舱域控
座舱SoC 8295座舱域控制器拆解
车控域 车身(区)域控研究 汽车VCU研究
电驱动和动力域控制器
通信/网络域 车内通信芯片 商用车T-Box
无线通讯模组 高精度定位
汽车网关 车载天线
乘用车T-Box 汽车UWB研究
跨域融合 多域计算和区域控制器
区域和中央计算 车身(区)域控研究
其他芯片 汽车MCU研究 车用RISC-V研究
车载存储芯片 传感器芯片
电源管理芯片 汽车CIS研究


动力层
动力 混合动力报告 电源管理芯片
800V高压平台 电驱动与动力域研究
IGBT及SiC研究
能源 一体化电池 充换电研究
燃料电池 移动充电机器人
固态电池 数字电源及芯片
其他 热管理系统 一体化压铸


机械层
底盘/执行 乘用车底盘域控 电控悬架
线控制动&AEB 智能转向关键组件
转向系统 商用车智能底盘


其他宏观
车型平台 车企模块化平台 主机厂车型规划研究
出海 主机厂海外布局
政策、标准、准入 智驾法规和汽车出海 自动驾驶标准与认证
AI机器人 PBV及汽车机器人 无人配送车
移动充电机器人 飞行汽车
其他

新技术应用趋势



佐思研究月报

ADAS/智能汽车月报  | 汽车座舱电子月报 | 传感器月报 | 电池、电机、电控月报 | 车载信息系统月报| 黑科技月报

车载语音研究:高阶语音功能装配率大幅提高,车载语音向“认知交互”方向发展

车载语音研究:高阶语音功能装配率大幅提高,车载语音向“认知交互”方向发展

「联系方式」

手机号同微信号

车载语音研究:高阶语音功能装配率大幅提高,车载语音向“认知交互”方向发展

产业研究部丨 符先生 15810027571

 赵先生 18702148304

数据服务部丨 张女士 13716037793

战略咨询部丨 韩女士 15810133447

推广传播部| 廖女士 13718845418



原文始发于微信公众号(佐思汽车研究):车载语音研究:高阶语音功能装配率大幅提高,车载语音向“认知交互”方向发展

作者 808, ab

zh_CNChinese